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対人コミュ能力を鍛える仮想コーチソフト MACH、MITメディアラボ研究者が開発 (動画)

Ittousai, @Ittousai_ej
2013年6月18日, 午前01:11 in Communication
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MITメディアラボの研究者が、対人コミュニケーションスキルを身につけるための仮想コーチソフトウェア MACH を開発しました。



相手の目をしっかりと見て真摯な口調で話したり、適切な笑顔と身ぶりで親しみを伝えるといった行為は、詐欺師や誘拐犯だけでなくさまざまな社会人にとって有用なテクニックです。

こうしたソーシャルスキルも他の技能と同様、教師についたり教室に通って向上させることができます。しかしもっとも必要とする人々、さまざまな理由から対人コミュニケーションが不得手な人にとっては、面と向かって対話を学ぶ発想がすでに困難を伴うという問題がありました。

というわけで(?)、MITメディアラボの M. Ehsan Hoque 氏が開発した MACH (My Automated Conversation coacH)は、対人コミュニケーションスキルを自分のペースで自習できるソフトウェア。

ディスプレイに表示されるCGキャラクターを相手に会話することで、マイクで口調や話す速度を、カメラでアイコンタクトや表情、頷きなどのボディランゲージを計測し、分析・反復して技を向上させる仕組みです。




コミュニケーションスキルの独習は教科書や教材ビデオでも可能ですが、MACH では仮想のキャラクターが実際の会話相手のようにインタラクティブに対応すること、カメラやマイクでユーザーの「実技」を分析して助言できること、また録画した自分の話し方をフィードバック付きで見返して客観的に学べるといった利点があるとされています。



実際の効果はどうかといえば、開発者はMITの学生90名を使って実験をしています。方法は

1. まず全員に、プロの就職カウンセラーを相手に架空の面接を受けさせる。

2. 90名を無作為に3つのグループに分け、
グループ1(コントロール)には面接テクニックの教材ビデオを見せる。
グループ2にはMACHを使わせ、自分を撮影したビデオを見せる。
グループ3にはMACHと自分のビデオに加えて、フィードバックも与える。

3. 一週間後にもう一度、今度はまた別の質問セットで就職カウンセラーと面接させる。(カウンセラーは相手がどのグループか知らない)。

この実験の結果、グループ3には、面接官が採点する「仕事に意欲的のように感じられるか」「この人物を雇用するよう推薦するか」といった項目について、統計的に有意な改善が見られたとのこと。

Hoque 氏らは、この秋に開催されるカンファレンス UbiComp 2013 で MACHについてプレゼンテーションする予定です。詳しくはリンク先の元論文 MACH My Automated Conversation coacH をどうぞ。


さて、MACH の最初の実装は就職面接をシミュレートしていますが、開発者自身も述べるように、こうした対人スキルは面接に限らず、隣人との日常会話や知人・友人との交際、あるいは恋愛まで、人間関係のあらゆる面で役割を果たします。

一方で、こうした会話シミュレーションの先行例を鑑みるに、わが国では特にインタラクティブなエンターテインメントの分野で商業的にさまざまな試みがなされてきました (例:キャラクターが許してくれるまでマイクに向かって謝る)。

いずれ高度化した MACH のようなソフトウェアと、表情や心拍まで測れる新 Kinect センサのような NUI 技術が普及した際には、「自宅に籠もって日夜ディスプレイに話しかけていた人ほど社交的でもてる」恐るべき時代が到来する可能性すら想像できます。

現時点ですでにそうした効能のあるソフトウェアが市販されているかどうかは不勉強にして存じませんが、ゲームショップで「キャラクターと会話してどんどん仲良くなるゲームください。なるべく実用的なやつ」と尋ねてみると良いかもしれません。


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