Sponsored Contents

Robotsの最新記事

Image credit:
Save

DeepMindのゲームAI「AlphaStar」、StarCraft IIでプロゲーマーに完勝。しかし条件平等化で1敗を喫す

200年分やりこんできました

Munenori Taniguchi, @mu_taniguchi
2019年1月26日, 午前09:50 in Robots
75シェア
0
75
0
0

連載

注目記事

Google(Alphabet)傘下のAI開発子会社Deepmindは、囲碁AI「AlphaGo」で人間のチャンピオンを破った後、こんどはAIでコンピューターゲームに挑戦することにし、リアルタイムストラテジーゲーム「StarCraft II」にその戦いの場を移しました。

そして新たに開発されたAI「AlphaStar」が1月25日、プロゲーマーとのStarCraft II公開対戦にはじめて臨みました。この模様はライブストリーミングされ、見事にプロゲーマーが勝利しています。
DeepMind

AlphaStarのゲームに関する思考ルーチンはAlphaStar Leagueと称するトレーニングプログラムによって鍛え上げられました。これは人間のプレイヤーによるプレイ記録をAIに学習させ、そのAIを2つに分割してさらにそれぞれを互いに対戦させて鍛え上げます。1週間の学習期間中これを繰り返すことで、説明によるとAlphaStarはStarCraft IIを200年分訓練したとされます。

DeepMind

この鍛え上げられたAlphaStarのAI群から、DeepMindはほとんど誰も知らない戦術を持つと考えられる5つのエージェントを選抜し、世界ランキング42位のTLOとの対戦で5戦全勝を記録。順調な滑り出しを見せました。TLOは、AlphaStarは見たこともない戦略をとってくることから「AlphaStarはいままで自分が考えなかったような戦略をとってくるのでとても難しい。これまでに開発されたゲーム用AIでも前例のないものだと思う」と述べています。
DeepMind

DeepMindは翌週、TLOとの対戦で得た知識データをさらに学習させたAlphaStarを用意して、ランキング上位(13位)で2度にわたってStarCraft IIトーナメントを制したことのあるManaに対戦を挑みました。この試合を見ていたコメンテーターは、このAIがまるで人間のように考えてプレイし、その場の判断や戦術スタイルを状況に合わせて微調整しつつ、相手の予想を外す戦術を見せていると評しました。結果、AlphaStarはMaNaを相手にも星を落とすことなく、プロゲーマーとの試合を10戦全勝としました。

DeepMind
ただ、ここまでのAlphaStarは人間のプレイヤーに対して有利な点がありました。これはStarCraft IIからい受け取るデータの問題ですが、AlphaStarはゲーム内のマップすべてに同時にアクセスすることが可能となっており、俯瞰的に情報を得ることができていました。人間の場合は基本的に画面内に収まっている範囲しか見渡すことができないため、これは人間側にとって大きなハンデでした。

1月24日、ライブストリーミングで行われるMaNaとの再戦に、DeepMindはAlphaStarの新バージョンを持ち込みました。このバージョンでは、前回までのようにゲームの情報を直接ゲームエンジンから受け取るのでなく、カメラを使用して人間と同様に画面上の情報だけを用いてプレイするように仕様が改められました。

ただ、新たな仕様にしてから1週間の訓練期間をもうけたものの、MaNaとの対戦までに人間との対戦経験を積む機会がなかったとのこと。これが弱点となったのか、MaNaはAIの隙を突いて勝利を導き出し、通算11戦目にしてAIに一矢報いることに成功しました。

AlphaStarが獲得している高いレベルの専門知識と、とにかく圧倒的な学習ペースは、StarCraft IIのプロゲーマーを目指す人には悪いニュースでしかありません。ただ、ゲーマーがAIとそのゲームに関する200年以上の累積的な知識からさらに有効な戦略を見つけ出す可能性もありえます。

今回のプロゲーマー対AIの戦略を見てみたいのであれば、TLO、MaNa対AlphaStarの全試合の動画をDeepMindのWebサイトで入手できるようになっているので、ご参考にどうぞ。




無料イベントの参加者、フリマ出店者 募集中



広告掲載についてのお問い合わせはad-sales@oath.com までお知らせください。各種データなどはこちらのメディアガイドをあわせてご覧ください。

75シェア
0
75
0
0

Sponsored Contents